O mais recente white paper da NTT DATA, empresa com posição de destaque global em inteligência artificial (IA), serviços de negócio e tecnologia, destaca a necessidade urgente de integrar a sustentabilidade em todas as fases do desenvolvimento e implementação da IA, como forma de mitigar o impacto ambiental desta tecnologia. A adoção de soluções inovadoras para uma IA sustentável é uma responsabilidade corporativa e uma oportunidade estratégica para gerar valor duradouro, reforçar a resiliência organizacional e reduzir o consumo de recursos essenciais.
A análise, intitulada «Sustainable AI for a Greener Tomorrow», ilustra o crescente impacto ambiental da IA propõe um caminho para a inovação sustentável. Esta tecnologia exige enormes volumes de eletricidade para responder às crescentes necessidades computacionais, como o treino de modelos de linguagem de grande escala, a execução de pipelines de inferência e a manutenção de serviços permanentemente ativos. Os investigadores preveem que até 2028 as cargas de trabalho associadas à IA sejam responsáveis por mais de 50% do consumo energético dos centros de dados. Outros impactos ambientais significativos incluem o consumo de água dirigido para os sistemas de arrefecimento desses centros, o lixo eletrónico e a extração de minerais raros para a produção de hardware.
«As consequências do rápido crescimento e da adoção da IA em termos de recursos são preocupantes, mas esta tecnologia também pode dar origem a soluções inovadoras para os problemas ambientais que ela própria gera», afirma David Costa, head of sustainability (Innovation Headquarters) da NTT DATA, assinalando: «As capacidades extraordinárias da IA podem ajudar a gerir redes energéticas de forma mais eficiente, reduzir as emissões globais, modelar riscos ambientais e melhorar a conservação da água. É fundamental que as organizações reconheçam este desafio e integrem a sustentabilidade nos sistemas de IA desde o início.»
Principais Conclusões
– Alargar as prioridades de desempenho às prioridades ambientais – Os especialistas em IA e consultores de sustentabilidade da NTT DATA defendem a adoção de objetivos de sustentabilidade holísticos, e não apenas métricas convencionais de desempenho da IA, como precisão e velocidade. A eficiência deve ser uma prioridade, não apenas como um compromisso, mas como um princípio fundamental de design.
– Quantificar o impacto ambiental – O consumo energético, as emissões de carbono e a pegada hídrica da IA precisam de métricas padronizadas e verificáveis. Referenciais da indústria como o AI Energy Score e o Software Carbon Intensity (SCI) for AI oferecem formas de integrar a sustentabilidade nos protocolos de governação, aquisição e conformidade.
– Abordagem centrada no ciclo de vida – Uma IA sustentável exige uma abordagem focada no ciclo de vida, desde a extração de matérias-primas e produção de hardware até à implementação dos sistemas e ao seu descarte final. Etapas importantes incluem o prolongamento da vida útil do hardware, a otimização dos sistemas de arrefecimento e a aplicação de princípios da economia circular.
– Responsabilidade partilhada em todo o ecossistema – A responsabilidade está amplamente distribuída, incluindo fabricantes de hardware, operadores de centros de dados, programadores de software, fornecedores de cloud, decisores políticos, investidores e consumidores. A cooperação intersectorial é essencial para uma mudança sistémica.
Desafios e melhores práticas
Atualmente, avaliações fragmentadas e métricas inconsistentes impedem frequentemente a criação de referências com significado. Muitas organizações concentram-se exclusivamente no consumo de energia ou nas emissões, sem considerar o uso de água, o esgotamento de materiais raros e o lixo eletrónico. Estes e outros fatores devem ser abordados de forma abrangente. Mesmo quando são definidos objetivos ambientais, as organizações muitas vezes não dispõem de métodos práticos para aplicar a sustentabilidade em todas as fases do ciclo de vida da IA.
Para responder a estas e outras preocupações, o relatório apresenta várias boas práticas, nomeadamente as seguintes:
– Aplicar padrões de engenharia de software verde para reduzir o consumo de recursos
– Executar cargas de trabalho de IA em locais e horários que coincidam com a disponibilidade de energia renovável
– Recorrer a serviços remotos de GPU (graphics processing unit) e soluções de IA locais (on-premises)
– Reduzir o lixo eletrónico, dando prioridade a componentes modulares e atualizáveis, e prolongar a vida útil do hardware através de renovação, reutilização e reciclagem responsável
Apesar do caminho para uma IA sustentável ser complexo, um redesenho intencional e completo do ciclo de vida da IA pode ajudar a concretizar o potencial positivo desta tecnologia, ao mesmo tempo que protege os sistemas ambientais dos quais dependem todos os seres vivos.
O white paper pode ser descarregado aqui.
A NTT DATA
A NTT DATA é uma empresa destacada em serviços de negócio e tecnologia, com um volume de faturação superior a 30 mil milhões de dólares, que presta serviços a 75% das empresas do Fortune Global 100. Está empenhada em acelerar o sucesso dos clientes e em ter um impacto positivo na sociedade através da inovação responsável.
A empresa é um dos principais fornecedores mundiais de infraestruturas digitais e inteligência artificial (IA), com capacidades incomparáveis em IA à escala empresarial, cloud, segurança, conectividade, centros de dados e serviços de aplicações. As suas soluções de consultoria e de especialização setorial ajudam organizações e comunidades a avançar com confiança e sustentabilidade rumo ao futuro digital.
Como Global Top Employer, a NTT DATA conta com especialistas em mais de 50 países. Oferece também aos clientes acesso a um ecossistema robusto de centros de inovação, bem como a parceiros consolidados e startups. Faz parte do Grupo NTT, que investe mais de três mil milhões de dólares por ano em investigação e desenvolvimento.